Teses e Dissertações

A criptografia clássica utiliza suposições de dificuldade computacional, como a fatoração de grandes números, para garantir segurança na comunicação. Tal uso pode ser comprometido por avanços de hardware ou software, como a implementação do algoritmo de Shor pela computação quântica. O trabalho em tela explora a segurança da criptografia quântica atrelada inteiramente às leis da mecânica quântica, em um contexto no qual busca-se gerar, de forma segura, chaves clássicas por meios quânticos com a Distribuição Quântica de Chaves para posterior uso em algoritmos como o one-time-pad. A pesquisa teve foco na QKD dependente de equipamentos, mais especificamente dentro da categoria de preparação e medição, contemplando implementações práticas do protocolo de seis estados feitas no IBM Quantum Experience platform. Explora-se cenários ideais, ruidosos, com e sem adversários, analisando os resultados através do QBER. O trabalho abrange ainda conceitos sobre os procedimentos de pós-processamento de reconciliação da informação e amplificação privada, mencionando eventuais ataques quânticos e suas contramedidas, citando a distribuição quântica de chaves independente de dispositivos como uma das possíveis abordagens de solução.

A Análise Topológica de Dados (Topological Data Analysis - TDA) é um campo interdisciplinar que utiliza conceitos da topologia para examinar e extrair informações essenciais sobre a estrutura de dados complexos. Neste estudo, adotamos uma técnica específica da TDA conhecida como Homologia Persistente, buscando extrair informações topológicas do espaço de dados e utilizá- las como características para aprendizado profundo. O foco está no uso de combinações de características topológicas, obtidas usando técnicas de TDA, para a classificação de imagens usando redes neurais. Para isso, utilizamos banco de imagens da MNIST, composto por dígitos manuscritos de 0 a 9. No âmbito de TDA, os conceitos fundamentais de complexos e filtração são fundamentais. As classes de Homologia Persistente são calculadas, e sua evolução ao longo do processo de filtração é descrita através de Diagramas de Persistência. Técnicas de vetorização são empregadas para tornar as informações topológicas compatíveis com algoritmos de aprendizado de máquina. Arquiteturas de redes neurais, modeladas com base em redes do tipo perceptron multi-camadas (multilayer perceptron- MLP) e redes neurais convolucionais (Convolutional Neural Networks- CNN) são utilizadas para incorporar características topológicas nas estratégias de aprendizado profundo. A avaliação dos resultados obtidos mostra que a inclusão de informações topológicas pode aprimorar a acurácia das redes neurais do tipo MLP em tarefas de classificação multi-classe. O mesmo não foi constatado para as redes do tipo CNN. Contudo, é importante notar que o aprimoramento observado está associado a um aumento na complexidade computacional durante o cálculo das classes de Homologia Persistente. Uma análise detalhada dos resultados identifica casos em que as técnicas de características topológicas melhoraram a acurácia. Esse fato, juntamente com a alta dimensionalidade dos espaços motivou a aplicação de técnicas de seleção de características e análise das mesmas, permitindo a redução da dimensionalidade e aumento das taxas de reconhecimento em vários cenários.

A medição de sincrofasores através de Unidades de Medição Fasorial (UMFs), ou Phasor Measurement Units (PMUs), é uma das tecnologias chave para o desenvolvimento das chamadas redes elétricas inteligentes e vem sendo cada vez mais utilizada na prevenção de blecautes, na proteção, monitoramento e avaliação de distúrbios na rede, dentre outras possíveis aplicações [1]. Com a crescente inserção de fontes renováveis de energia e cargas não-lineares no sistema elétrico, a medição de grandezas elétricas se torna mais desafiadora, pela maior presença de distúrbios na rede [2]. Anomalias como harmônicos, inter-harmônicos, afundamentos de tensão e variações de frequência são condições adversas que podem provocar medidas de sincrofasores cuja confiabilidade está abaixo de limites aceitáveis para aplicações típicas. Por essa razão, nos últimos anos, a metrologia elétrica, tradicionalmente desenvolvida utilizando análise de sinais em regime estacionário, tem se voltado para a análise de sinais em regime dinâmico. Para isso, diversas ferramentas de análise de sinais têm sido utilizadas, com o objetivo de obter uma maior exatidão das medidas e menor tempo de resposta na medição de grandezas de interesse [3–9], ou ainda avaliar em tempo real a confiabilidade das medições [10–12]. Para a avaliação metrológica de PMUs, sistemas de calibração têm sido desenvolvidos nos últimos anos em alguns laboratórios nacionais de metrologia pelo mundo [13–16], dentre os quais o INMETRO, no Brasil [17 –20]. No contexto de medição de sincrofasores em regime dinâmico, é necessário o desenvolvimento de sistemas de calibração de PMUs capazes de reproduzir condições adversas tipicamente presentes em redes elétricas para, com isso, caracterizar metrologicamente PMUs em condições mais realísticas. Por sua vez, a avaliação dos próprios sistemas de calibração é tarefa que enseja o uso de técnicas de análise de sinais digitalizados adaptadas para regime dinâmico. Especificamente, nota-se uma preocupação crescente com a estimação local da frequência do sistema elétrico realizada por PMUs, em especial em redes com alta inserção de geração de energias renováveis [21, 22], cujos sistemas de proteção são particularmente sensíveis a erros nessas medidas. Nesta tese, no intuito de avançar o conhecimento acerca da estimação de sincrofasor e frequência do sistema elétrico em regime dinâmico, em especial aplicado a sistemas de calibração de PMUs, propomos e avaliamos ferramental apropriado para análise de sinais CA que contenham degraus de magnitude, fase e frequência. Em um primeiro momento, propomos um estimador paramétrico de fasor com um degrau de magnitude ou fase, usando o algoritmo de Levenberg–Marquardt [23, 24], em conjunto com definições de fasores intermediários para sinais CA com um degrau de magnitude ou fase [19]. Em seguida, realizamos trabalho pioneiro na proposição de detectores e estimadores de localização de saltos em degrau na magnitude, fase e frequência de um sinal CA, com base em análises de funções instantâneas de magnitude e fase do sinal analítico de Hilbert associado ao sinal CA [20]. Evoluímos então tais análises para o desenvolvimento de estimadores de frequência do sistema elétrico a partir de sinais CA com um degrau de magnitude, fase ou frequência. As técnicas de análise utilizadas no projeto dos estimadores de frequência do sistema elétrico propostos permitem, adicionalmente, estimar a altura do salto de frequência, o que nos permitiu também propor discriminadores de sinais CA contendo um degrau em frequência daqueles contendo degrau de magnitude ou de fase. Tal discriminação é particularmente desejável para melhorar o desempenho decisório em sistemas de proteção de redes com alta inserção de geração de energia a partir de fontes renováveis como eólica e solar. Em todos os casos, realizamos extensivas simulações de Monte Carlo para estimar erros médios e incertezas associados às medições realizadas por cada estimador proposto, bem como a sensibilidade de seu desempenho com relação a diversos parâmetros. Isso permite estimar a contribuição de cada estimador na incerteza total de um sistema de estimação de sincrofasor que o utilize. Finalmente, implementamos os estimadores propostos em protótipos de sistemas de calibração de PMUs no Laboratório de Metrologia em Energia Elétrica do INMETRO, o que nos permitiu estimar a incerteza total das medições, avaliar a adequabilidade dos equipamentos utilizados para a realização de testes padronizados e fornecer subsídios experimentais para discussões sobre o desenvolvimento da tecnologia de sincrofasores e possíveis revisões das normas relacionadas.

Abstract:

The measurement of synchrophasors with Phasor Measurement Units (PMUs) is one of the key technologies for the development of smart electrical grids and has been increasingly used for the prevention of blackouts, protection, monitoring, and evaluation of network disturbances, among other possible applications [1]. With the increasing inclusion of renewable energy sources and non-linear loads in the electrical grid, the measurement of electrical quantities becomes more challenging, due to the greater presence of disturbances in the grid [2]. Anomalies such as harmonics, interharmonics, voltage dips and frequency variations are adverse conditions that can put the reliability of synchrophasor measurementes below acceptable limits for typical applications. For this reason, in recent years, electrical metrology, traditionally developed using steady state signal analysis, has turned to dynamic state signal analysis. For this, signal analysis tools have been used, in order to obtain greater accuracy of measurements and shorter response time in the measurement of quantities of interest [3 –9], or evaluate in real time the measurements reliability [10–12]. For metrological evaluation of PMUs, calibration systems have been developed in recent years in several National Metrology Laboratories around the world [13–16], including INMETRO, in Brazil [17–20]. In the context of dynamic regime synchrophasor measurement, the development of calibration systems capable of reproducing adverse conditions typically present in electrical networks is necessary, in order to metrologically characterize PMUs under more realistic conditions. In turn, the evaluation of the calibration systems themselves is a task that entails the use of techniques for analyzing digitized signals adapted to dynamic regime. Specifically, there is a growing concern with the local estimation of the electrical system frequency performed by PMUs, especially in networks with high insertion of renewable energies generation [21, 22], whose protection systems are particularly sensitive to errors in these measurements. In this thesis, motivated by the pressing needs of metrology laboratories, we propose and evaluate appropriate tools for analyzing AC signals that contain magnitude, phase and frequency steps. At first, we propose a parametric phasor estimator with a magnitude or phase step, using the Levenberg–Marquardt algorithm [23, 24], together with definitions of intermediate phasors for AC signals with a magnitude or step phase [19]. Then, we carried out pioneering work in the proposition of detectors and estimators for the location of step jumps in the magnitude, phase and frequency of an AC signal, based on analyses of instantaneous functions of magnitude and phase of the analytical Hilbert signal associated with the AC signal [20]. We then evolved such analyses for the development of electrical system frequency estimators from AC signals with one step in magnitude, phase or frequency. The signal analysis techniques used in the proposed electrical system frequency estimators allow, additionally, to estimate the height of the frequency step, which also allowed us to propose discriminators of AC signals containing a step in frequency from those containing a step in magnitude or phase. Such discrimination is particularly desirable to improve the decision making performance of network protection systems with high insertion of energy generation from renewable sources, such as wind and solar. In all cases, we performed extensive Monte Carlo simulations to estimate mean errors and uncertainties associated with the measurements performed by each provided estimator, as well as its performance sensitivity with respect to several parameters. This allows estimating the contribution of each estimator to the total uncertainty of a synchrophasor estimation system that makes use of it. Finally, we implemented the proposed estimators in prototypes of PMU calibration systems at INMETRO’s Laboratory of Metrology in Electric Energy, which allowed us to estimate the total uncertainty of measurements, assess the suitability of the equipment used to carry out standardized tests, and provide subsidies for discussions on the development of synchrophasor technology and possible revisions to related standards.